De la vidéo à l'orthomosaique
Je me suis formé dernièrement à la production de photos orthomosaiques et aux indices de végétation.
Il s'agit de survoler une surface végétale (champ, forêt, marécages etc.) dont on va prendre une multitude de clichés qui vont être fusionnés afin de produire une orthomosaïque, une immense image très détaillée. Sur les images suivantes j'ai photographié un champ à côté de chez moi avec une précision de 1px pour 1cm (l'image affichée n'est pas l'originale, beaucoup trop grosse pour être affichée sur une page web clasique).
Ensuite, en filtrant artificiellement les différentes fréquences de la lumière, il est possible de faire ressortir certaines propriétés du terrain et de ses végétaux.
Sur les images suivantes, j'ai appliqué quatre traitements différents pour voir un peu ce que cela donne:
- MPRI (Modified Photochemical Reflectance Index), qui permet de mettre en avant la concentration en chlorophile des plants de maïs. (on est d'accord qu'il ne sert a rien sur cette pelouse, mais je manque d'échantillons pour le moment, mais cet automne, ces champs seront certainement couverts de maïs).
- RGBVI (Red Green Blue Vegetation Index), qui permet d'étudier le niveau de croissance des végétaux et d'anticiper des variations de qualité.
- VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) qui met en valeur la végétation dans les images. Dans un champ, pour le coup ça va surtout la différencier de la terre et du bonhomme qui pilotait le drone.
- GLI (Green Leaf Index), précisément conçu pour différentier la végétation des sols nus.
Plus d'informations sur les indices de végétation chez: